Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, 685 milyar parametreye sahip yeni modeli DeepSeek V3.1’i sessiz bir şekilde duyurdu. Şirket, başarılı bir şekilde geliştirdiği bu modeli, High-Flyer Capital Management’ın desteğiyle büyük bir tanıtım yapmadan doğrudan Hugging Face platformuna yüklemeyi tercih etti.
DeepSeek V3.1 görücüye çıktı
İlk bakışta sade bir hamle olarak görünse de, kısa süre içerisinde yapılan testler, modelin OpenAI ve Anthropic gibi büyük oyuncuların en gelişmiş sistemleriyle rahatlıkla rekabet edebildiğini gösterdi. Modelin açık kaynak olarak sunulması, dünya genelinde coğrafi ya da politik engeller olmaksızın erişim sağlamaktadır.
DeepSeek V3.1’in çıkışı, yalnızca bir teknoloji ilerlemesi değil, aynı zamanda yapay zekanın geliştirilmesi, dağıtımı ve kontrolü konusunda önemli değişimlerin habercisidir. Bu durum, ABD ile Çin arasındaki teknoloji yarışını yeni bir aşamaya taşımaktadır.
DeepSeek V3.1, yüzde 71,6’lık Aider kodlama puanıyla Amerikan rakiplerine doğrudan meydan okuyarak dikkatleri üzerine çekiyor. Yaklaşık 400 sayfalık bir kitaba eşdeğer olan 128.000 token’a kadar bağlamı işleme kapasitesine sahip olan model, yanıt süreleri açısından da önceki “düşünen” modellerden daha hızlı performans sergiliyor.
Sistem, BF16’dan deneysel FP8’e kadar çeşitli hassasiyet formatlarını destekleyerek geliştiricilerin donanımlarına uygun optimizasyon yapmasına imkan tanıyor. Şirket, bu modelin Çin yapımı çiplere optimize edilebileceğini ve bu sayede daha yüksek işlem performansı sunduğunu belirtiyor.
GTA 6 hakkında her şey
GTA 6 hakkında bilinen her şeyi sizler için derledik. GTA 6 çıkmadan önce bu bilgileri öğrenmenizde fayda var.
Modelin en dikkat çekici özelliği, “hibrit mimari” olarak adlandırılan yaklaşımdadır. V3.1, sohbet, mantıksal çıkarım ve kodlama yeteneklerini tek bir sistemde birleştirerek tutarlı ve yüksek performansla sonuçlar sunmaktadır. Yapay zeka araştırmacısı Andrew Christianson, DeepSeek V3.1’in Claude Opus 4’ten yüzde 1 daha iyi performans gösterirken maliyetinin 68 kat daha düşük olduğunu ifade ediyor.
Modelin mimarisinde gerçek zamanlı web entegrasyonu için arama tokenları ve içsel mantık yürütme için düşünme tokenları yer almaktadır. Bu özellikler, daha önce hibrit sistemlerde karşılaşılan temel sorunların aşıldığını göstermekte.
DeepSeek V3.1, verimlilik açısından da dikkat çekici bir tablo sunuyor. Tam bir kodlama görevi için sadece 1,01 dolarlık bir mali
Leave a comment