CEO Jensen Huang, Washington D.C.’deki GTC etkinliğinde NVIDIA’nın GTC 2025 duyurularını gerçekleştirdi ve bu açıklamalar teknoloji dünyasında büyük yankı uyandırdı. Huang, yapay zekanın, yeni bir endüstriyel devrimin ortasında duran temel bir unsur olduğuna dikkat çekerek, bu devrimin alt yapısını oluşturan yeni nesil teknolojileri, platformları ve iş birliklerini detaylandırdı.
İçindekiler
NVIDIA GTC 2025 Duyuruları ve Yapay Zeka Devrimi
Huang, konuşmasına teknoloji dünyasında önemli bir değişimi işaret ederek başladı. Moore Yasası’nın sona erdiğini ve Dennard ölçeklemesinin on yıl önce durduğunu belirten Huang, geleceğin “hızlandırılmış bilişim” doğrultusunda şekilleneceğini vurguladı. Bu yeni dönemdeki anahtarın ise sadece daha fazla transistör değil, sistemlerin tamamen yeniden tasarlanması olduğunu ifade etti.
NVIDIA’nın ‘Hazine’si: CUDA X Kütüphaneleri
Huang, NVIDIA’nın başarısının yalnızca GPU donanımından kaynaklanmadığını, asıl değerinin CUDA yazılım platformunda yattığını dile getirdi. Bu ekosistem, geliştiricilerin hızlandırılmış bilişimden faydalanmasını sağlamaktadır. Şirketin mevcut durumda 350’den fazla CUDA X kütüphanesi bulunuyor.
Bu kütüphaneler arasında TSMC ve Samsung’un çip üretiminde kullandığı cuLitho, lojistik optimizasyonu için cuOpt, veri bilimi için cuDF, yapay zeka için cuDNN, sağlık ve medikal görüntüleme için Monai ve kuantum bilişim için cuQuantum gibi önemli teknolojiler yer alıyor.
Telekomünikasyonda Büyük Adım: Nokia ile 6G Ortaklığı
Huang, telekomünikasyonun bir ulusal güvenlik meselesi olarak görüldüğünü ve ABD’nin bu alandaki liderliğini yeniden kazanması gerektiğini belirtti. Bu doğrultuda Nokia ile önemli bir ortaklık duyuruldu. Bu iş birliği, 6G’nin temel altyapısını değiştirmeyi hedefliyor.
NVIDIA, ‘NVIDIA Arc’ (Aerial Radio Network Computer) isimli yeni ürün serisini tanıttı. Bu platform, Grace CPU, Blackwell GPU ve ConnectX ağ teknolojilerini bir araya getiriyor. Ayrıca ‘Aerial’ kütüphanesi sayesinde baz istasyonları yazılım odaklı ve yapay zeka destekli hale getirilecek.
Söz konusu teknoloji iki temel avantaj sunacak; ilki ‘AI for RAN’ ile radyo spektral verimliliğini artırarak enerji tüketimini azaltmak, diğeri ise ‘AI on RAN’ ile baz istasyonlarını endüstriyel robotik gibi alanlar için uç (edge) bilişim merkezleri haline getirmek.
Kuantum Bilişim ve GPU’lar Bir Araya Geliyor: NVQLink
Richard Feynman’ın 40 yıl önceki vizyonunda kuantum bilişimde, stabil bir mantıksal qubit üretme konusunda önemli bir gelişme kaydedildi. Ancak Huang, bu hassas sistemlerin işleyişi için klasik süper bilgisayarlara gereksinim olduğunu açıkladı. Kuantum işlemcilerin (QPU) hata düzeltme ve kalibrasyon için GPU’larla bağlantılı olması gerekiyor.
Bunun için NVIDIA, ‘NVQLink’ adını verdiği yeni bir bağlantı mimarisini duyurdu. NVQLink, QPU’lar ve GPU’lar arasında terabaytlarca veriyi mikrosaniyeler içinde taşıyacak. CUDA-Q platformu ise bu hibrit sistemin yazılım temelini oluşturacak.
Leave a comment