Kaydol
Giriş Yap
Parolanızı mı unuttunuz

Şifreni mi unuttun? Lütfen e-mail adresinizi giriniz. Bir bağlantı alacaksınız ve e-posta yoluyla yeni bir şifre oluşturacaksınız.

Üzgünüz, gönderi ekleme izniniz yok.

Windows 11’e Yeni Yapay Zeka Modeli: Mu Tanıtıldı!

Microsoft, Windows 11 işletim sistemine dahil edilen yeni küçük dil modeli Mu’yu tanıttı. Bu yapay zeka modeli, kullanıcı deneyimini artırmak için Ayarlar uygulamasında doğal dil desteği sunarak, işletim sistemine entegre edildi.

Windows 11’e yeni yapay zeka modeli entegre edildi

Mu, işletim sistemi ile doğrudan çalışarak, doğal dilde arama özelliği sayesinde dikkat çekiyor. Windows Insider programının Dev Kanalı’nda test edilen bu model, Ayarlar uygulamasındaki “akıllı ajan” fonksiyonunu yönetiyor.

yapay zeka destekli haber sitesi
Windows 11’e yapay zeka modeli entegre edildi

Bu akıllı ajan, kullanıcıların kısa anahtar kelimeler yerine, çok kelimeli doğal dil sorgularıyla sistemle etkileşimde bulunmalarını sağlıyor. Örneğin, “Bluetooth” kelimesi yazıldığında ilgili ayar ekranı standart şekilde listeleniyor. Ancak “Yeni bir Bluetooth kulaklık nasıl bağlanır?” gibi daha ayrıntılı bir sorgu yazıldığında, Mu bu isteği anlayarak doğrudan Bluetooth cihaz ekleme sayfasını açar.

Model, Microsoft’un Copilot+ PC olarak adlandırdığı, NPU (Nöral İşlem Birimi) içeren donanımlarla uyumlu bir şekilde geliştirilmiştir. Daha önce piyasada Phi-Silica isimli bir model kullanılıyordu. Ancak bu yeni entegrasyon sayesinde Ayarlar uygulamasında görev alan dil modeli Mu adını aldı. Modelin geliştirilmesine dair altyapı ve performans verileri de kamuoyuyla paylaşıldı.

Microsoft, Mu’nun encoder-decoder mimarisi üzerine inşa edildiğini ve toplamda 330 milyon parametre içerdiğini belirtti. Bu yapı içerisinde bazı ağırlıkların paylaşılmasıyla parametre sayısı azaltılmıştır. Eğitim süreci ise Microsoft’un Azure Machine Learning platformu üzerinden gerçekleştirilmiş ve Nvidia A100 GPU’ları kullanılmıştır.

Yapılan performans karşılaştırmalarında Mu, benzer boyuttaki yalnızca decoder tabanlı modellere kıyasla yaklaşık %47 oranında daha düşük ilk token gecikmesi sağlıyor. Ayrıca, 4,7 kat daha hızlı çözümleme kapasitesine ulaşıyor. Microsoft’un sağladığı verilere göre Mu, boyut olarak yalnızca Phi-3.5-mini modelinin onda biri kadar yer kaplarken, benzer bir çıktı kalitesi sunabiliyor.

Leave a comment

Related Posts