Son dönemdeki veriler, birçok şirketin yapay zeka alanındaki yoğun yatırımlarına rağmen, daha önce işten çıkardıkları eski çalışanlarını geri işe alma yönünde adımlar attığını ortaya koyuyor. Çalışma analitiği firması Visier’in yayımladığı küresel veriler, otomasyon teknolojilerinin beklenildiği gibi insan gücünün yerini alamadığını gözler önüne seriyor.
Yapay zeka bekleneni veremiyor
Visier, 142 farklı şirketteki 2,4 milyon çalışana ait istihdam verilerini inceleyerek, işten çıkarılan personelin yaklaşık %5,3’ünün, yani tahmini 127 bin çalışanın, bir süre sonra aynı işverenleri tarafından yeniden işe alındığını belirtti. Bu orandaki artış, teknoloji dünyasında yeni bir gerçeği simgeliyor.

Visier’in baş analisti Andrea Derler, bu durumun şirketlerin yapay zekanın mevcut sınırlarıyla yüzleşmeye başladığını gösterdiğini ifade ediyor. Derler’e göre, yapay zekanın otomasyonu sıkça işten çıkarmalar için “uygun bir gerekçe” olarak kullanılsa da, bu gerekçeyi destekleyecek somut bir verimlilik ve tasarruf gerçeği henüz ortaya çıkmamış durumda.
Popüler yapay zeka sistemleri olan ChatGPT, Claude ve Copilot, pek çok durumda yalnızca belirli ve sınırlı görevleri otomatik hale getirebiliyor. Ancak, bu sistemler bir tam zamanlı çalışanın tüm görevlerini üstlenebilecek seviyeye henüz ulaşamıyor.
Bu durum, şirketlerin yeni teknolojileri yönetiminde ve genel verimlilik düzeylerini sürdürebilmekte, deneyimli ve bilgi birikimine sahip eski çalışanlarını geri çağırma ihtiyacını doğuruyor.
Ayrıca, yöneticilerin yapay zeka yatırımlarının gerçek maliyetini tam olarak anlayamadığı ve karmaşık veri sistemleri, donanım ve güvenlik altyapıları gibi unsurların büyük sermaye harcamaları gerektirdiği de aktarılıyor.
MIT’nin araştırmaları bu görüşü destekliyor; zira çalışmaya göre, şirketlerin yaklaşık %95’i yapay zeka yatırımlarından henüz ölçülebilir bir finansal getiri elde edemedi. Üstelik, iş gücünde yapılan kesintilerin beklenenden çok daha pahalıya mal olduğu belirtiliyor. Orgvue’nin verileri, şirketlerin her 1 dolarlık tasarruf için ortalama 1,27 dolar harcadığını gösteriyor.

Leave a comment