AMD, yeni nesil grafik işlemcilerini tasarlarken yapay zekayı doğrudan üretim süreçlerine entegre etmeye başladı. Şirketin CEO’su Dr. Lisa Su, Washington’da düzenlenen “Winning the AI Race” zirvesinde yaptığı konuşmada, yapay zekanın GPU geliştirme süreçlerine büyük hız ve güvenilirlik kazandırdığını belirtti. Bu yenilikçi yaklaşım, yapay zekanın sadece algoritmalarla değil, aynı zamanda donanım mühendisliği süreçleriyle de bütünleştirildiğini gösteriyor ve AMD’nin çip üretiminde attığı önemli adımları gözler önüne seriyor.
AMD, GPU tasarımında yapay zekadan faydalanıyor
Şirket, veri merkezi çözümlerinden son kullanıcıya yönelik grafik birimlerine kadar entegre bir mimari tasarım modeline geçiş yapmış durumda. Bu model, masaüstü bilgisayarları ve konsol pazarındaki Radeon serisini de kapsamaktadır.
AMD, yapay zekayı tüm süreci yönetebilecek bir teknoloji olarak değil, karmaşık hesaplamaları optimize eden ve hata olasılığını azaltan bir yardımcı araç olarak konumlandırıyor. Bu yaklaşım, mühendislerin tasarım üzerindeki kontrolünü sürdürmesine olanak tanıyor.
Dr. Su, yapay zekanın çip tasarımında belirli bölümleri üstlendiğini ancak yaratıcılık gerektiren alanlarda insan zekasının hala kritik olduğunu vurguladı. AMD’nin tasarım metodolojisinde, mühendislik sürecinin merkezini yine insanlar oluşturuyor. Burada yapay zeka, bir hızlandırıcı ve destekleyici unsur olarak devreye giriyor.
Şirketin yapay zekayı tasarım sürecine dahil etmesi, rakip firmalar olan Nvidia’nın stratejileriyle örtüşüyor. Bu durum, AMD’nin rekabetçilik düzeyini artırırken tasarım döngüsünü de önemli ölçüde kısaltıyor. Yapay zekanın entegrasyonu sayesinde ürün geliştirme süreçlerinde zaman kaybı minimize ediliyor, sonuçta daha kararlı ve verimli yongalar ortaya çıkıyor.
AMD’nin bu stratejisi, yalnızca donanım alanıyla sınırlı kalmıyor. Dr. Lisa Su, yapay zekanın bilim, tıp ve üretim gibi alanlarda köklü değişimler yaratma potansiyeline vurgu yaptı. Bu teknoloji, toplumsal fayda sağlama amacıyla büyük sorunları çözme alternatifleri sunuyor.
Su, yapay zekanın bilimi, tıbbı ve üretimi iyileştirebileceğini ifade etti. AMD’nin uzun vadeli hedefleri arasında, yapay zekayı dünya çapındaki büyük sorunlara çözüm üreten bir araç olarak kullanmak yer alıyor.
AMD’nin henüz detaylarını paylaşmadığı bu yeni yaklaşımın, RDNA 5 mimarili gelecek nesil GPU’lara yansıması bekleniyor. Yapay zeka destekli tasarım metodolojisiyle geliştirilecek bu yongaların, performans ve güvenilirlik açısından mevcut nesillerin gerisinde kalmayacağı öngörülüyor.
Leave a comment