Google DeepMind, robotların eğitim almaksızın yeni durumları anlayarak fiziksel görevleri yerine getirebilmesini sağlayan iki yeni yapay zeka modelini tanıttı. Bu modeller arasında yer alan Gemini Robotics ve Gemini Robotics-ER, robotların çevreyle daha doğal bir iletişim kurmasını ve ince motor becerileri gerektiren görevleri daha başarılı bir şekilde tamamlamasını hedefliyor.
Google DeepMind, robotik yapay zeka modellerini tanıttı
Gemini Robotics, Google’ın flagship yapay zeka modeli Gemini 2.0 temel alınarak geliştirilmiş bir sistem olarak dikkat çekiyor. Google DeepMind’ın Robotik Bölümü Direktörü Carolina Parada, bu modelin çok modlu dünya anlayışını fiziksel eylemlerle bir araya getirdiğini ve robotların daha esnek hale gelmesini sağladığını vurguluyor.

Modelin en çarpıcı özellikleri arasında genelleme yeteneği, insanlarla etkili etkileşim kurabilme kapasitesi ve gelişmiş el becerileri yer alıyor. Bu robotlar, eğitim almaksızın yeni durumları analiz edebilmekte, nesneleri kavrayıp manipüle edebilmekte ve çevrelerine daha akıcı bir şekilde yanıt verebilmektedirler.
Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning) ise robotların çevrelerini daha detaylı bir şekilde incelemesini ve mantıklı kararlar vermesini sağlamaktadır. Bu model, robotların belirli görevleri daha bağımsız bir şekilde planlamasına ve gerçekleştirmesine olanak tanımaktadır.
Örnek vermek gerekirse, bir robotun öğle yemeği çantası hazırlarken nesneleri doğru sırada alıp çantaya yerleştirmesi, çantayı kapatması ve taşıma için uygun bir şekilde düzenlemesi gerekmektedir. Gemini Robotics-ER, bu tür karmaşık işlemleri yerine getirebilecek şekilde tasarlanmıştır.
Google DeepMind, bu modelin mevcut robot kontrol sistemleriyle etkili bir şekilde entegre olabildiğini ve robotların yeteneklerini geliştirmek isteyen araştırmacılar için yeni fırsatlar sunduğunu ifade ediyor. Şirket ayrıca, robotların güvenliğini artırmak amacıyla yapay zeka güvenlik protokolleri üzerinde de çeşitli çalışmalar yürütmektedir.
Bu yapay zeka tabanlı ileri düzey modeller, robotların fiziksel dünyada daha bağımsız hareket edebilmesine ve insanlarla daha uyumlu bir şekilde çalışmasına zemin hazırlamaktadır. Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Yorumlarınızı aşağıdaki kısımda bizimle paylaşabilirsiniz.
Leave a comment