Yeni bir araştırma, yapay zeka arama motorları ile ilgili dikkat çekici bir trend ortaya koydu. Geleneksel arama motorlarının aksine, bu yapay zeka sistemleri daha az bilinen ve düşük trafikli web sitelerine yöneliyor.
İçindekiler
Yapay zeka arama motorlarının işleyişi
Ruhr University Bochum ve Max Planck Enstitüsü’nden bilim insanları, bu durumu incelemek amacıyla bir çalışma gerçekleştirdi. Ekip, Google’ın standart arama sonuçları ile yapay zeka destekli sistemlerin yanıtlarını karşılaştırdı; bunlar arasında AI Overviews, Gemini 2.5 Flash ve GPT-4o’nun web arama modu yer alıyordu.
Değişen popülerlik sıralaması
Analiz sonuçları, yapay zeka sistemlerinin sıklıkla daha az popüler siteleri kaynak olarak kullandığını gösterdi. Birçok durumda bu kaynaklar, Google’ın aynı sorgu için sunduğu ilk 100 sonuç içerisinde bile yer almadı. Örneğin, Gemini tarafından kullanılan kaynakların medyan alan adı sıralaması 1.000’in üzerinde belirlendi.
Bilgi kalitesinin korunması
Buna rağmen, düşük trafikli kaynaklara yapılan bu yönelimin bilgi kalitesini etkilemediği gözlemlendi. Araştırmaya göre, GPT tabanlı modeller sosyal medya içeriklerinden kaçınıp, daha çok kurumsal sitelere ve ansiklopedik verilere yöneliyor. Bilgi çeşitliliği ise geleneksel arama motorlarıyla benzer seviyede kalmaya devam etti.
Özetleme ve güncellemeye dair zayıf noktalar
Ancak bu sistemlerde bazı zayıflıklar da tespit edildi. Bilgiyi özetleme süreçleri nedeniyle, bazı küçük veya belirsiz ayrıntıların kaybolma riski bulunuyor. Ek olarak, yapay zeka araçlarının güncel bilgiler sağlamakta ve hızla değişen konularda etkili olmakta zorlandığı da dile getirildi.
Sizce yapay zekanın arama alışkanlıklarını değiştirmesi hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlar kısmında bizimle paylaşmayı unutmayın!
Leave a comment